Als KI-Berater arbeite ich täglich mit Fachabteilungen zusammen. Wir entwickeln Anwendungsfälle und setzen sie mit der internen IT und unserem Expertenteam um. Und ehrlich gesagt: Compliance ist einer der Use Cases, bei denen ich am meisten Erleichterung in den Gesichtern der Menschen sehe. Nicht weil Unternehmen Gesetze ignorieren wollen. Sondern weil sie in einem Dschungel aus Paragrafen, Verordnungen und Änderungen schlichtweg die Orientierung verlieren.
Die wachsende Komplexität
Die Zahlen sprechen eine klare Sprache: In den letzten fünf Jahren wurden auf EU-Ebene 850 neue regulatorische Verpflichtungen eingeführt: Das entspricht über 5.000 Seiten neuer Gesetzgebung. Und das ist nur die EU-Ebene. Bei kleinen und mittelständischen Unternehmen sind es 55 Prozent, die regulatorische Hindernisse und administrative Lasten als ihre größte Herausforderung bezeichnen. Jedes zweite Unternehmen!
Das ist keine abstrakte Belastung. Das kostet echtes Geld: US-amerikanische Unternehmen zahlen durchschnittlich 10.000 Dollar pro Mitarbeiter für Compliance. In Europa dürften die Zahlen ein klein wenig höher sein.
Große Textmengen analysieren, strukturieren und relevante Informationen extrahieren gehört zu den absoluten Stärken von KI. Ich teile das nicht aus der Theorie heraus. Wir arbeiten gerade gemeinsam mit einem Compliance-Dienstleister aus Düsseldorf an so einem System. Das System funktioniert in drei Schritten:
Schritt 1: Automatisches Sammeln von Gesetzestexten
Das System durchsucht kontinuierlich die offiziellen Datenbanken für deutsche und europäische Gesetze. Sobald ein neues Gesetz veröffentlicht oder ein bestehendes geändert wird, erkennt das System das automatisch und lädt den vollständigen Text herunter. Sie müssen nicht mehr selbst nach Updates suchen, das System macht das für Sie. Rund um die Uhr.
Schritt 2: Intelligente Extraktion der relevanten Pflichten
Jetzt wird es interessant. Das System liest nicht einfach den Gesetzestext: Es versteht ihn. Mithilfe von Natural Language Processing, einer KI-Technologie zur Sprachverarbeitung, analysiert das System jeden Paragrafen und erkennt: Was ist hier eine konkrete Pflicht? Aus einem 200-Seiten-Gesetz extrahiert es genau die Stellen, die tatsächlich Handlungspflichten enthalten. Das sind oft nur 20 oder 30 konkrete Anforderungen. Aber genau die, die zählen.
Schritt 3: Intelligente Zuordnung zum jeweiligen Unternehmen
Jetzt kommt der entscheidende Teil: Das System weiß, welche Pflichten es gibt. Aber welche davon betreffen das Unternehmen? Dafür analysiert das System die Unternehmensmerkmale: Branche, Standorte, Mitarbeiteranzahl, Tätigkeitsfelder. Dann gleicht es diese Merkmale mit den extrahierten Pflichten ab und erstellt eine Liste.
Natürlich prüft ein Mensch noch einmal genau. Das System macht Vorschläge, die finale Freigabe liegt bei Experten. Aber statt Wochen zu recherchieren, können die Compliance-Verantwortlichen in wenigen Minuten sehen: Das ist relevant. Das nicht.
KI ersetzt keine juristische Bewertung. Das ist wichtig zu verstehen.
- Was KI kann: Informationen strukturieren. Relevante Inhalte schneller finden. Prozesse effizienter gestalten.
- Was KI nicht kann: die finale rechtliche Einschätzung treffen. Kontext bewerten. Strategische Entscheidungen treffen.
Die Expertise der Fachleute bleibt unverzichtbar. Aber sie arbeiten plötzlich auf einer anderen Grundlage. Statt Zeit mit Suchen zu verschwenden, können sie sich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: Bewertung. Strategie. Umsetzung. Das ist der Unterschied zwischen einem Tool, das ersetzt, und einem Tool, das befähigt.
Die EU hat angekündigt, dass 2025 das „Jahr der regulatorischen Verschiebung“ wird, mit neuen Verwaltungen, Führungswechseln in Behörden und erweiterten regulatorischen Divergenzen. Aber die Art, wie wir damit umgehen, die können wir ändern. Heute.
Weitere Infos: www.mainufaktur.ai
(Gastautor: Roman Eckschlager)